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AI智能體再造手機(jī)

發(fā)布于：2025-04-15

手機(jī)行業(yè)正在AI驅(qū)動下經(jīng)歷一場巨大變革。以AI優(yōu)化手機(jī)系統(tǒng)性能、提升手機(jī)應(yīng)用能力，已經(jīng)不足以滿足市場的想象力。在4月11日舉行的天璣開發(fā)者大會上，OPPO、vivo等手機(jī)廠商對未來智能手機(jī)的形態(tài)提出了新的愿景。像個人助手一樣，能夠端到端無人化處理事項的智能體化的AI手機(jī)正成為手機(jī)廠商的下一個角逐目標(biāo)。

然而，一部全知全能、體貼入微、全流程自動化執(zhí)行任務(wù)的理想化AI手機(jī)智能體，距離走進(jìn)消費者生活，還需要幾步走？

系統(tǒng)級AI打破應(yīng)用壁壘

在聯(lián)發(fā)科技總經(jīng)理陳冠州的想象中，一部理想的智能體化AI手機(jī)應(yīng)該是這樣的：它能夠主動代替用戶響應(yīng)收到的信息，跨場景調(diào)動用戶存儲在本地的數(shù)據(jù)，不斷完善和進(jìn)化，且保護(hù)用戶的隱私安全。

通用型AI智能體Manus的出現(xiàn)，也為一個理想化的AI助理提供了現(xiàn)階段的參考范本：只要用戶給出明確的指令，AI便能在完全無人參與的情況下完成全流程的解決方案。

理想中，若要使手機(jī)發(fā)揮個人化智能體的功能，理應(yīng)具備Manus的能力，同時能夠理解用戶行為和用戶習(xí)慣，做到“千人千面”。

OPPO平臺軟件中心總經(jīng)理譚皓表示，OPPO正在嘗試“系統(tǒng)級AI”的解決方案。他說：“當(dāng)前用戶使用很多功能還需要在不同的應(yīng)用間切換，而我們的系統(tǒng)級AI正致力于打破應(yīng)用間的壁壘?！弊T皓舉例稱，當(dāng)前OPPO手機(jī)已經(jīng)支持用戶拍攝外文菜單，手機(jī)給出點菜推薦的功能，或者依據(jù)用戶提供的圖片，判斷照片拍攝的場景，并給出到該地旅游的參考建議。

vivo AI領(lǐng)域總經(jīng)理張飛同樣表示，AI手機(jī)將帶來操作系統(tǒng)（OS）層面的改變。從控件到交互方式都將實現(xiàn)全面升級。他舉例稱，小v寫作、繪畫、繳費、幫記等都是在這個層面上做的創(chuàng)新。vivo正在致力于使系統(tǒng)交互更加自然。

“端到端”解決問題

系統(tǒng)內(nèi)應(yīng)用打通，只完成了智能體化AI手機(jī)打造過程中的第一步。

要使手機(jī)作出更專業(yè)的決策，還需要與第三方AI平臺實現(xiàn)生態(tài)打通。

舉個簡單的例子，當(dāng)用戶想選出一款滿足自己需求且價格相對較低的產(chǎn)品時，可能會采取這樣的方式：在小紅書這樣的種草內(nèi)容平臺中找到自己想要的產(chǎn)品——帶著搜到的產(chǎn)品信息到不同的購物APP中比價——在多次應(yīng)用切換后購買自己想要的產(chǎn)品。

對于成熟的智能體化AI手機(jī)而言，上述信息收集和整理流程應(yīng)當(dāng)由智能體自主完成。但小紅書、淘寶等第三方平臺之間存在信息壁壘，這使得信息還不能實現(xiàn)完全打通。2024年11月，一篇關(guān)于模型上下文協(xié)議（MCP，Model Context Protocol）的文章，為應(yīng)用程序和AI模型之間交換信息提供了解決方案：這使得開發(fā)者能夠以一致的方式將各種數(shù)據(jù)源、工具和功能連接到AI模型（一個中間協(xié)議層），就像USB-C讓不同設(shè)備能夠通過相同的接口連接一樣。

通過協(xié)議方式打破應(yīng)用間信息壁壘的AI，將會基于任務(wù)類型，跨應(yīng)用、跨平臺完成任務(wù)。阿里云智能集團(tuán)通義大模型業(yè)務(wù)總經(jīng)理徐棟表示，推理模型應(yīng)該學(xué)會使用工具?！拔蚁嘈拍Ｐ蜁贿呌霉ぞ咭贿吽伎肌Ｄ芰Σ粔虻臅r候，再借助工具完成?！毙鞐澱f道。他舉了個例子，如果模型正在處理關(guān)于企業(yè)業(yè)務(wù)的任務(wù)，可能會主動查詢用戶的CRM（客戶關(guān)系管理）、ERP（企業(yè)資源規(guī)劃）系統(tǒng)，再返回模型中繼續(xù)處理該任務(wù)。

在徐棟看來，未來模型還將“看得到、聽得到”?！八鼞?yīng)該像人的大腦一樣，只在一個大腦中處理問題，而不需要4個大腦?！毙鞐澱f道。

更強(qiáng)大的端側(cè)大模型能力

智能體化AI手機(jī)的功能實現(xiàn)，需要搭載于本地的大模型才能發(fā)揮作用。

面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO李大海表示，移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展最大的突破，是個性化。但當(dāng)前移動互聯(lián)網(wǎng)的個性化是基于中心化的個性化，互聯(lián)網(wǎng)公司積累了用戶的個性化信息。他認(rèn)為，未來可以基于端側(cè)技術(shù)，生成分布式的個性化方案。

而這一愿景的效果，有賴于大模型本地部署的效果。

在李大海看來，將大模型部署到本地的過程，也對模型提供商提出了更高的要求。他介紹：“把端側(cè)模型過濾到手機(jī)的過程，我們往往會考慮很多的指標(biāo)，包括啟動時間，模型占用內(nèi)存的大小，推理的速度和功耗等。而綜合考量下來，我們認(rèn)為將3B（30億）參數(shù)量的大模型部署在本地是能夠?qū)崿F(xiàn)相對流暢的運行的。”

但與此同時，產(chǎn)業(yè)界也希望模型本地推理所產(chǎn)生的功耗進(jìn)一步降低、模型尺寸進(jìn)一步壓縮。

【來源：中國電子報】